Balık boyutu, su ürünleri işletmeleri için stok durumunu değerlendirmek, hasat zamanını hesaplamak ve ekonomik faydaları artırmak için kilit bir noktadadır.
Balığın büyüklüğünü tanımlamak ve optimum koşullarda yetiştirilmesini sağlamak için balıklar boyutlarına göre sınıflandırılır. Sınıflandırmadan sonra eğer balığın türü biliniyorsa bu noktada balığın yağ oranı, yaşı, cinsiyeti hatta hastalıklarıda tespit edilebilir. Balık boyutunun önemini anlayan balıkçılar günümüzde çoğunlukla geleneksel yöntemlerle ölçüm yapmaktadır.

Balık boyutu üzerinden balığın;

• Boyuta göre hangi yemle besleneceği
• Hastalıklara sahip olup olmadığı
• Ne kadar derinde yüzdüğü
• Hasat zamanının gelip gelmediği
• Yaş tahmini
• Ne kadar yağlı olduğu
• Balığın türünü tanımlama
• Davranış tespiti yapılabilir

Balık türü tespiti, havuzlarda veya deniz ve baraj gibi yerlere kurulan ağlarda birçok balık türü yetiştirildiğinde balık ile ilgili birçok parametrenin sağlıklı olarak elde edilmesini sağlar. Birden fazla balığın yetiştirildiği çiftliklerde veya doğal balık habitatlarında balık ile ilgili gerekli tanımlamaları yapmak için balığın türünün bilinmesi gerekir.

Balık yetiştiricileri balıkların uzunluklarını geleneksel olarak elle ölçer veya elektronik ölçümler kullanır. Balık türü tespitinde ise yine balıkçıların ve gözlemcilerin tecrübelerinden faydalanılır. Ancak bu ölçümler zaman alıcı ve maliyetlidir bunun yanısıra balıkçıların işlerini aksatmasına ve dahada önemlisi balığın strese girerek iştahının azalmasına ve büyümesinin yavaşlamasına sebep olur.

Ayrıca insan kaynağı ile bildirilen bu bilgilerin doğruluğu sorgulanabilir. Bu sorunlar için yapay görme teknolojileri kullanılarak, düşük maliyetli, tahribatsız, yüksek doğruluklu ve temassız gözlem sağlama avantajları elde edilebilir. 

Günümüzde balık türü ve boyutu için farklı çalışmalar mevcut. Balık türü tespiti çalışmaları çoğunlukla balık habitatlarının izlenmesi amacıyla yürütülüyor. Balık boyu tespiti ise su ürünleri yetiştiriciliği için geliştiriliyor dolayısıyla bu çalışmaların ticari yönünden söz edilebilir.

Balık boyutu su ürünleri işletmelerinde elektronik sistemler üzerinden balığın su dışına alınması ile gerçekleştiriliyor. Ancak bu sistemler tahribata yol açtığından ve yüksek maliyetli olduğundan tercih edilmiyor. Geliştirilen projenin asıl amacıda balığa herhangi bir müdahale olmadan hem türünün hem de boyutunun tespit işlemlerini gerçekleştirmektir. Sistemin uygulanabilirliğini ve kullanım kolaylığını arttırmak içinse sadece bir kamera ve kamera girdilerini değerlendiren bir bilgisayara ihtiyaç vardır.

Yapılan çalışmalar incelendiğinde CNN algoritması ile balık türü çalışmaları hız kazanmış durumda fakat bu çalışmalar deniz, okyanus, göl gibi yerlerde test ediliyor, bu yerler görüntü kalitesi anlamında yeterli düzeyde ve herhangi bir görüntü kirliliği yüksek oranda bulunmuyor. Ancak balık çiftliklerinin bulunduğu alanlarda karşılaşılacak en büyük sorun suyun bulanıklığı dolayısıyla tespit işlemlerinden yeterli verimin alınamamasıdır.